第24章 基差交易的归因分析:收益归因、风险归因、基差贡献分解、策略贡献分解
做基差交易这么多年,我见过太多人只盯着盈亏数字看。赚了不知道为什么赚,亏了也不知道亏在哪。说白了,归因分析就是给你一把手术刀,把交易结果一层层剖开,看看里面到底是什么。
我个人习惯,每次平仓后都会做一次完整的归因分析。不是为了复盘而复盘,而是为了搞清楚:这笔钱到底是靠基差收窄赚的,还是靠方向判断赚的?风险到底出在哪个环节?
收益归因:钱从哪来?
收益归因,就是把总盈亏拆成几个部分。我一般拆成三块:
- 基差变动收益:期货和现货价差变化带来的收益
- 方向性收益:市场整体涨跌带来的收益
- 展期收益:期货合约换月时产生的收益
举个例子。你做了螺纹钢的基差交易,买入现货,卖出期货。一个月后平仓,总盈利10万。这10万里,可能有6万是基差从200块收窄到140块赚的,3万是现货涨了赚的,还有1万是期货换月时吃到的展期收益。
核心公式:
总收益 = 基差变动收益 + 方向性收益 + 展期收益
基差变动收益 = (初始基差 - 最终基差) × 头寸规模
我曾经遇到过一个客户,他做铜的基差交易,连续三个月都赚钱。他觉得自己很牛,结果我一算,他的基差收益其实是负的,全靠方向性收益在撑着。说白了,他做的根本不是基差交易,而是方向性投机。嗯,这个坑很多人踩过。
风险归因:风险在哪?
风险归因比收益归因更难做。为什么?因为风险是看不见的,你得靠模型去估算。
我一般把风险拆成这几类:
- 基差风险:基差意外扩大或缩小的风险
- 流动性风险:现货或期货无法及时平仓的风险
- 资金成本风险:融资利率变动带来的风险
- 交割风险:交割环节出现意外的风险
注意:基差风险不等于总风险。很多新手以为基差交易只有基差风险,其实流动性风险往往更致命。我见过一个团队,基差判断完全正确,但因为现货市场流动性枯竭,被迫以极差价格平仓,最后亏得一塌糊涂。
你想想看,如果你做的是大豆基差交易,基差从-50块收窄到-20块,理论上你应该赚30块。但如果这时候现货市场突然没人接盘了,你只能折价10块卖出,那实际收益就变成了-10块。这就是流动性风险在作祟。
基差贡献分解:基差本身怎么拆?
基差不是凭空产生的。它由几个部分组成:
| 基差成分 | 含义 | 影响因素 |
|---|---|---|
| 仓储成本 | 持有现货的仓储费用 | 仓库租金、保险费 |
| 资金成本 | 占用资金的利息 | 利率水平 |
| 便利收益 | 持有现货带来的便利性价值 | 供需紧张程度 |
| 风险溢价 | 承担价格波动风险的补偿 | 市场情绪、波动率 |
我个人习惯,在做归因分析时,会把基差变动进一步拆成这四个成分的变动。比如,基差从200块变成140块,这60块的收窄,可能30块是因为仓储成本下降了,20块是因为资金成本降低了,还有10块是因为便利收益增加了。
小技巧:便利收益是最难量化的。我一般用库存数据来近似估算。库存低的时候,便利收益高;库存高的时候,便利收益低。这个关系在农产品上特别明显。
策略贡献分解:不同策略谁在赚钱?
如果你同时运行多个基差交易策略,那就需要做策略贡献分解。我一般按两个维度来拆:
- 品种维度:铜、铝、锌、螺纹钢……每个品种贡献了多少收益和风险
- 策略类型维度:跨期套利、期现套利、跨品种套利……每种策略贡献了多少
举个例子,你的总收益是100万。拆开来看:
- 铜的期现套利贡献了40万,风险占比30%
- 螺纹钢的跨期套利贡献了35万,风险占比25%
- 大豆的跨品种套利贡献了25万,风险占比45%
你看,大豆的跨品种套利虽然赚了25万,但风险占比高达45%。这说明什么?说明这个策略的性价比不高。我可能会考虑降低它的仓位,或者干脆停掉。
关键指标:夏普比率 = 收益 / 风险。每个策略都要算夏普比率,低于1的就要警惕。
归因分析的实战框架
说了这么多,我给大家总结一个实战框架。每次做完基差交易,按这个步骤走一遍:
- 计算总收益:平仓时的总盈亏
- 收益归因:拆成基差变动收益、方向性收益、展期收益
- 风险归因:计算基差风险、流动性风险、资金成本风险、交割风险的贡献
- 基差贡献分解:把基差变动拆成仓储成本、资金成本、便利收益、风险溢价的变化
- 策略贡献分解:按品种和策略类型,分别计算收益和风险
- 总结改进:找出表现最好的策略和表现最差的策略,调整仓位
我曾经用这个框架帮一个朋友分析他的交易记录。他做了两年基差交易,总账是赚钱的,但一直不知道为什么赚钱。我帮他做完归因分析后发现,他的收益几乎全部来自一个品种——铜。其他品种都在亏钱。后来他砍掉了亏损品种,专注做铜,收益直接翻了一倍。
避坑指南:归因分析最怕数据不准确。我曾经因为现货价格数据源的问题,把基差收益算错了20%。后来我养成了一个习惯:至少用两个独立数据源交叉验证。现货价格、期货价格、仓储费用、利率,每一个数据都要核对。
归因分析的核心逻辑图
下面这张图是我自己画的,把归因分析的整个逻辑串起来了。你一看就明白:
这张图把归因分析的四个维度都串起来了。从上往下看,总收益和总风险先拆成三大块,然后每一块再往下拆。最下面还有策略贡献分解,按品种和策略类型两个维度交叉分析。
嗯,到这里,基差交易的归因分析就讲完了。说实话,归因分析是基差交易中最容易被忽视的环节。很多人觉得赚钱就行了,管它怎么赚的。但你想过没有,如果你不知道钱是怎么赚的,你怎么保证下次还能赚?
我个人建议,每笔交易结束后,花15分钟做一次归因分析。坚持半年,你对市场的理解会上一个台阶。这不是空话,我自己就是这么过来的。
最后一个小提醒:归因分析不是一次性工作。市场在变,你的策略也在变。定期回顾归因结果,看看哪些假设还成立,哪些已经失效了。这才是持续进步的关键。