第24章 基差交易的归因分析:收益归因、风险归因、基差贡献分解、策略贡献分解

做基差交易这么多年,我见过太多人只盯着盈亏数字看。赚了不知道为什么赚,亏了也不知道亏在哪。说白了,归因分析就是给你一把手术刀,把交易结果一层层剖开,看看里面到底是什么。

我个人习惯,每次平仓后都会做一次完整的归因分析。不是为了复盘而复盘,而是为了搞清楚:这笔钱到底是靠基差收窄赚的,还是靠方向判断赚的?风险到底出在哪个环节?

收益归因:钱从哪来?

收益归因,就是把总盈亏拆成几个部分。我一般拆成三块:

  • 基差变动收益:期货和现货价差变化带来的收益
  • 方向性收益:市场整体涨跌带来的收益
  • 展期收益:期货合约换月时产生的收益

举个例子。你做了螺纹钢的基差交易,买入现货,卖出期货。一个月后平仓,总盈利10万。这10万里,可能有6万是基差从200块收窄到140块赚的,3万是现货涨了赚的,还有1万是期货换月时吃到的展期收益。

核心公式

总收益 = 基差变动收益 + 方向性收益 + 展期收益

基差变动收益 = (初始基差 - 最终基差) × 头寸规模

我曾经遇到过一个客户,他做铜的基差交易,连续三个月都赚钱。他觉得自己很牛,结果我一算,他的基差收益其实是负的,全靠方向性收益在撑着。说白了,他做的根本不是基差交易,而是方向性投机。嗯,这个坑很多人踩过。

风险归因:风险在哪?

风险归因比收益归因更难做。为什么?因为风险是看不见的,你得靠模型去估算。

我一般把风险拆成这几类:

  • 基差风险:基差意外扩大或缩小的风险
  • 流动性风险:现货或期货无法及时平仓的风险
  • 资金成本风险:融资利率变动带来的风险
  • 交割风险:交割环节出现意外的风险

注意:基差风险不等于总风险。很多新手以为基差交易只有基差风险,其实流动性风险往往更致命。我见过一个团队,基差判断完全正确,但因为现货市场流动性枯竭,被迫以极差价格平仓,最后亏得一塌糊涂。

你想想看,如果你做的是大豆基差交易,基差从-50块收窄到-20块,理论上你应该赚30块。但如果这时候现货市场突然没人接盘了,你只能折价10块卖出,那实际收益就变成了-10块。这就是流动性风险在作祟。

基差贡献分解:基差本身怎么拆?

基差不是凭空产生的。它由几个部分组成:

基差成分 含义 影响因素
仓储成本 持有现货的仓储费用 仓库租金、保险费
资金成本 占用资金的利息 利率水平
便利收益 持有现货带来的便利性价值 供需紧张程度
风险溢价 承担价格波动风险的补偿 市场情绪、波动率

我个人习惯,在做归因分析时,会把基差变动进一步拆成这四个成分的变动。比如,基差从200块变成140块,这60块的收窄,可能30块是因为仓储成本下降了,20块是因为资金成本降低了,还有10块是因为便利收益增加了。

小技巧:便利收益是最难量化的。我一般用库存数据来近似估算。库存低的时候,便利收益高;库存高的时候,便利收益低。这个关系在农产品上特别明显。

策略贡献分解:不同策略谁在赚钱?

如果你同时运行多个基差交易策略,那就需要做策略贡献分解。我一般按两个维度来拆:

  • 品种维度:铜、铝、锌、螺纹钢……每个品种贡献了多少收益和风险
  • 策略类型维度:跨期套利、期现套利、跨品种套利……每种策略贡献了多少

举个例子,你的总收益是100万。拆开来看:

  • 铜的期现套利贡献了40万,风险占比30%
  • 螺纹钢的跨期套利贡献了35万,风险占比25%
  • 大豆的跨品种套利贡献了25万,风险占比45%

你看,大豆的跨品种套利虽然赚了25万,但风险占比高达45%。这说明什么?说明这个策略的性价比不高。我可能会考虑降低它的仓位,或者干脆停掉。

关键指标:夏普比率 = 收益 / 风险。每个策略都要算夏普比率,低于1的就要警惕。

归因分析的实战框架

说了这么多,我给大家总结一个实战框架。每次做完基差交易,按这个步骤走一遍:

  1. 计算总收益:平仓时的总盈亏
  2. 收益归因:拆成基差变动收益、方向性收益、展期收益
  3. 风险归因:计算基差风险、流动性风险、资金成本风险、交割风险的贡献
  4. 基差贡献分解:把基差变动拆成仓储成本、资金成本、便利收益、风险溢价的变化
  5. 策略贡献分解:按品种和策略类型,分别计算收益和风险
  6. 总结改进:找出表现最好的策略和表现最差的策略,调整仓位

我曾经用这个框架帮一个朋友分析他的交易记录。他做了两年基差交易,总账是赚钱的,但一直不知道为什么赚钱。我帮他做完归因分析后发现,他的收益几乎全部来自一个品种——铜。其他品种都在亏钱。后来他砍掉了亏损品种,专注做铜,收益直接翻了一倍。

避坑指南:归因分析最怕数据不准确。我曾经因为现货价格数据源的问题,把基差收益算错了20%。后来我养成了一个习惯:至少用两个独立数据源交叉验证。现货价格、期货价格、仓储费用、利率,每一个数据都要核对。

归因分析的核心逻辑图

下面这张图是我自己画的,把归因分析的整个逻辑串起来了。你一看就明白:

基差交易归因分析框架 总收益/总风险 收益归因 风险归因 基差贡献分解 基差变动收益 方向性收益 展期收益 基差风险 流动性风险 资金成本风险 交割风险 仓储成本 资金成本 便利收益 风险溢价 策略贡献分解(品种×策略类型) 归因分析 = 收益归因 + 风险归因 + 基差贡献分解 + 策略贡献分解

这张图把归因分析的四个维度都串起来了。从上往下看,总收益和总风险先拆成三大块,然后每一块再往下拆。最下面还有策略贡献分解,按品种和策略类型两个维度交叉分析。

嗯,到这里,基差交易的归因分析就讲完了。说实话,归因分析是基差交易中最容易被忽视的环节。很多人觉得赚钱就行了,管它怎么赚的。但你想过没有,如果你不知道钱是怎么赚的,你怎么保证下次还能赚?

我个人建议,每笔交易结束后,花15分钟做一次归因分析。坚持半年,你对市场的理解会上一个台阶。这不是空话,我自己就是这么过来的。

最后一个小提醒:归因分析不是一次性工作。市场在变,你的策略也在变。定期回顾归因结果,看看哪些假设还成立,哪些已经失效了。这才是持续进步的关键。

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